Referências

Listam-se a seguir trabalhos da área de hidrologia espacial cuja metodologia se alinha aos trabalhos realizados no âmbito do Projeto HidroSat. Dentre os trabalhos listados, há vários que foram realizados por profissionais parceiros do Projeto.

1. Sedimentos em suspensão

• Barcelos, R.B.C.; Piscoya, R.C.C.C; Martinez, J.M.; Mendes, R.A.; Baran, C.T.; Oliveira, J.F.L.; Serafim, T.A.M.; Gonçalves, P.B.C.; Lemos, C.M.L.; Cochonneau, G.; De Oliveira, E.; Lopes, W.T.A. (2017). Utilização de dados do sensor espacial MODIS para caracterização do fluxo de sedimentos no rio Tocantins. Anais do XXII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, Florianópolis, SC, Brasil, SBRH.
• Condé, R.C.; Martinez, J.M.; Pessoto, M.A.; Villar, R.; Cochonneau, G.; Henry, R.; Lopes, W.; Nogueira, M. Indirect Assessment of Sedimentation in Hydropower Dams Using MODIS Remote Sensing Images. Remote Sensing, v.11, n. 3, 2019.
• Dos Santos, A.L.M.R.; Marinho, T.P.; Martinez, J.M.; Filizola, N.P.; Monteiro, A.E.G.C. (2013). Monitoramento por satélite dos fluxos sedimentares na bacia do rio Purus, Amazônia, Brasil. Anais do XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Foz do Iguaçu, PR, Brasil, INPE.
• Dos Santos, A.L.M.R.; Martinez, J.M.; Filizola N.P.; Armijos E.; Alves, L.G.S. Purus River suspended sediment variability and contributions to the Amazon River from satellite data (2000-2015). Comptes Rendus Geoscience, v. 350, n. 1-2, p.13-19, 2018.
• Gallay, M.; Martinez, J.M.; Allo, S.; Mora, A.; Cochonneau, G.; Gardel, A.; Doudou, J.C.; Sarrazin, M.; Chow-Toun, F.; Laraque, A. Impact of land degradation from mining activities on the sediment fluxes in two large rivers of French Guiana. Land Degradation & Development, v. 29, n. 12, p. 4323-4336, 2018.
• Gensac, E.; Martinez, J.M.; Vantrepotte, V.; Anthony, E.J. Seasonal and inter-annual dynamics of suspended sediment at the mouth of the Amazon River: The role of continental and oceanic forcing, and implications for coastal geomorphology and mud bank formation. Continental Shelf Research, v. 118, p. 49-62, 2016.
• Mangiarotti, S.; Martinez, J.M.; Bonnet, M.P.; Buarque, D.C.; Filizola, N.; Mazzega, P. Discharge and suspended sediment flux estimated along the mainstream of the Amazon and the Madeira Rivers (from in situ and MODIS Satellite Data). International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 21, p. 341-355, 2013.
• Marinho, T.; Filizola, N.; Martinez, J.M.; Armijos, E.; Nascimento, A. Suspended Sediment Variability at the Solimões and Negro Confluence between May 2013 and February 2014. Geosciences, v. 8, n. 7, 2018.
• Martinez, J. M.; Guyot, J.L.; Filizola, N.; Sondag, F. Increase in suspended sediment discharge of the Amazon River assessed by monitoring network and satellite data. Catena, v. 79, n. 3, p. 257-264, 2009.
• Martinez, J.M.; Villar, R.E.; Armijos, E.; Moreira, L.S. The optical properties of river and floodplain waters in the Amazon River Basin: Implications for satellite‐based measurements of suspended particulate matter. Journal of Geophysical Research: Earth Surface, v. 120, n. 7, p. 1274-1287, 2015.
• Mendes, R.A.; Piscoya, R.C.C.C.; Martinez, J.M.; Silva, I.R.O.; Serafim, T.A.M; Baran, C.T; Gonçalves, P.B.C.; Cochonneau, G.; De Oliveira, E.; Carvalho, J.C.; Lopes, W.T.A. (2017). Utilização de dados do sensor espacial MODIS para caracterização do fluxo de sedimentos na Bacia do rio Araguaia. Anais do XXII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, Florianópolis, SC, Brasil, SBRH.
• Pinet, S.; Martinez, J.M.; Ouillon, S.; Lartiges, B.; Villar, R.E. Variability of apparent and inherent optical properties of sediment-laden waters in large river basins - lessons from in situ measurements and bio-optical modeling. Optics Express, v. 25, n. 8, p. A283-A310, 2017.
• Piscoya, R.C.C.C.; Martinez, J.M.; Lopes, W.T.A.; Cochonneau, G.; Nogueira, M.G.; Ventura, D.T; De Oliveira, E. (2013). Caracterização do fluxo de sedimentos no reservatório da UHE Jurumirim utilizando dados do sensor espacial MODIS. Anais do XX Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, Bento Gonçalves, RS, SBRH.
• Piscoya, R.C.C.C.; Martinez, J.M.; Lopes, W.T.A.; Cochonneau, G.; Villar, R.E.; Ventura, D.T.; De Oliveira, E. (2014). Utilização do sensor espacial MODIS para monitoramento da concentração de sedimentos em suspensão no reservatório da usina de Itaipu no Rio Paraná. Anais do XI Encontro Nacional de Engenharia de Sedimentos, João Pessoa, PB, Brasil, SBRH.
• Piscoya, R.C.C.C; Martinez, J.M.; Nogueira, M.G.; Lopes, W.T.A.; Cochonneau, G.; Ventura, D.; Vieira, M.R.; De Oliveira, E.; Guimarães, V.S. (2013). Avaliação do impacto dos reservatórios em cascata sobre o fluxo de sedimentos no rio Paranapanema. Anais do XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Foz do Iguaçu, PR, Brasil,INPE.
• Piscoya, R.C.C.C; Martinez, J.M.; Oliveira, J.F.L.; Baran, C.T.; Serafim, T.A.M; Mendes, R.A.; Lemos, C.M.L.; Cochonneau, G.; Roig, H.L.; Olivetti, D.; Villar, R.E.; Menezes, P.H.B.J. (2017). Caracterização do fluxo de sedimentos no reservatório da UHE sobradinho utilizando dados do sensor espacial MODIS. Anais do XXII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, Florianópolis, SC, Brasil, SBRH.
• Rêgo, I.S; Piscoya, R.C.C.C; Roig, H.L. (2015). Análise espaço-temporal de reflectância das imagens MODIS no estuário do rio São Francisco, AL/SE, Nordeste do Brasil. Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, Brasília, DF, Brasil, SBRH.
• Robert, E.; Kergoat, L.; Soumaguel, N.; Merlet, S.; Martinez, J.M.; Diawara, M.; Grippa, M. Analysis of suspended particulate matter and its drivers in sahelian ponds and lakes by remote sensing (Landsat and MODIS): Gourma Region, Mali. Remote Sensing, v. 9, n. 12, 2017.
• Villar, R.E.; Martinez, J.M; Armijos, E.; Espinoza, J.C.; Filizola, N.; Dos Santos, A.; Willems, B.; Fraizy, P.; Santini, W.; Vauchel, P. Spatio-temporal monitoring of suspended sediments in the Solimoes River (2000-2014). Comptes Rendus Geoscience, v. 350, n. 1-2, p. 4-12, 2018.
• Villar, R.E.; Martinez, J.M.; Guyot, J.L.; Fraizy, P.; Armijos, E.; Crave, A.; Bazán, H.; Vauchel, P.; Lavado, W. The integration of field measurements and satellite observations to determine river solid loads in poorly monitored basins. Journal of Hydrology, v. 444-445, p. 221-228, 2012.
• Villar, R.E.; Martinez, J.M.; Le Texier, M.; Guyot, J.L.; Fraizy, P.; Meneses, P.R.; Oliveira, E. A study of sediment transport in the Madeira River, Brazil, using MODIS remote-sensing images. Journal of South American Earth Sciences, v. 44, p. 45-54, 2013.
• Yepez, S.; Laraque, A.; Martinez, J.M.; De Sa, J.; Carrera, J.M.; Castellanos, B.; Gallay, M.; Lopez, J.L. Retrieval of suspended sediment concentrations using Landsat-8 OLI satellite images in the Orinoco River (Venezuela). Comptes Rendus Geoscience, v. 350, n. 1-2, p. 20-30, 2018.
• Santos, D.R.A et al. Sentinel-2 MSI image time series reveal hydrological and geomorphological control of the sedimentation processes in an Amazonian hydropower dam. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation v. 128, 103786, 2024.

2. Clorofila-a

• Ventura, D.L.T.; Martinez, J.M.; Attayde, J.L.; Martins, E.S.P.R.; Brandini, N.; Moreira, L.S. Long-Term Series of Chlorophyll-a Concentration in Brazilian Semiarid Lakes from Modis Imagery. Water, v. 14, n. 3, 2022.
• Lins, R.C.; Martinez, J.M.; Marques, D.D.M.; Cirilo, J.A.; Fragoso, C.R. Assessment of chlorophyll-a remote sensing algorithms in a productive tropical estuarine-lagoon system. Remote Sensing, v. 9, n. 6, 2017.
• Lins, R.C.; Martinez, J.M.; Marques, D.D.M.; Cirilo, J.A.; Medeiros, P.R.P.; Fragoso, C.R. Multivariate analysis framework to detect key environmental factors affecting spatiotemporal variability of chlorophyll-a in a tropical productive estuarine-lagoon system. Remote Sensing, v. 10, n. 6, 2018.
• Martinez, J.M.; Ventura, D.; Vieira, M.R.; Attayde, J.L.; Bubel, A.P.; Coimbra, M.R.; De Oliveira, E. (2011). Satellite-based monitoring of reservoir eutrophication in the Brazil Semi-arid region. Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Curitiba, PR, Brasil, INPE.
• Ventura, D.LT. 2013. Uso do sensoriamento remoto para monitoramento da concentração de clorofila-a em açudes do semiárido. Dissertação (Mestrado em Ecologia) – Departamento de Ecologia, Universidade de Brasília, Brasília.
• Ventura, D.L.T. 2018. Water quality and temporal dynamics of the phytoplankton biomass in man-made lakes of the Brazilian semiarid region: an optical approach. Tese (Doutorado em Ecologia) - Programa de Pós-Graduação em Ecologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal - RN.
• Ventura, D.L.T.; Martinez, J.M.; Gonçalves, J.F.; Villar, R.E.; De Attayde, J.L.; Piscoya, R.C.C.C; De Oliveira, E. (2013). Modelos para predição da concentração de clorofila-a por sensoriamento remoto em açudes do semiárido. Anais do XX Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, Bento Gonçalves, RS, Brasil, SBRH.
• Aranha, T.R.B.T. et al. Remote Analysis of the Chlorophyll-a Concentration Using Sentinel-2 MSI Images in a Semiarid Environment in Northeastern Brazil. Water v. 14, n. 3, p. 451, 2022.

3. Altimetria (nível d'água)

• Da Silva, J.S.; Calmant, S.; Seyler, F.; Rotunno Filho, O.C.; Cochonneau, G.; Mansur, W.J. Water levels in the Amazon basin derived from the ERS 2 and ENVISAT radar altimetry missions. Remote Sensing of Environment, v. 114, n. 10, p. 2160-2181, 2010.
• Da Silva, J.S.; Seyler, F.; Calmant, S.; Rotunno Filho, O.C.; Roux, E.; Araújo, A.A.M.; Guyot, J.L. Water level dynamics of Amazon wetlands at the watershed scale by satellite altimetry. International Journal of Remote Sensing, v. 33, n. 11, p.3323-3353, 2012.
• Ovando, A.; Martinez, J.M.; Tomasella, J.; Rodriguez, D.A.; von Randow, C. Multi-temporal flood mapping and satellite altimetry used to evaluate the flood dynamics of the Bolivian Amazon wetlands. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 69, p. 27-40, 2018.
• Paris, A.; De Paiva, R.D.; Da Silva, J.S.; Moreira, D. M.; Calmant, S.; Garambois, P.A.; Collischonn, W.; Bonnet, M.P.; Seyler, F. Stage‐discharge rating curves based on satellite altimetry and modeled discharge in the Amazon basin. Water Resources Research, v. 52, n. 5, p. 3787-3814, 2016.

4. Análise de consistência de dados

• Lopes, W.T.A; Lemos, G.M.; Da Silva, M.C.A.M.; Piscoya, R.C.C.C.; Gomes, A.O. (2017). Sistema para análise de dados hidrológicos (SiADH) – Módulo para análise e traçado de curvas-chave. Anais do XXII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, Florianópolis, SC, Brasil, SBRH.
• Piscoya, R.C.C.C.; Lopes, W.T.A.; Lemos, G.M.; Carvalho, J.C.; Da Silva, M.C.A.M. (2014). Proposta para análise preliminar de consistência de dados de qualidade da água. Anais do XII Simpósio de Recursos Hídricos do Nordeste, Natal, RN, Brasil.

5. HidroSat

• Martinez, J.M.; Ventura, D.L.T.; Cochonneau, G.; Oliveira, E. Piscoya, R.C.; Guimarães, V. Chapter 2: Americas. Monitoring of water quality and water level of rivers and lakes in Brazil: towards a remote sensing-based operational monitoring application at the Brazilian National Water Agency. In: JAXA. Applications of Satellite Earth Observations: Serving Society, Science & Industry. Full Report, 2015.
• Carvalho, J.C; Cochonneau, G.; Piscoya, R.C.C.C; Martinez, J.M.; De Souza, E.A; Antunes, M.A.; Ventura, D.T.; De Oliveira, E.; Lopes, W.T.A.; Guimarães, V.S. (2015). HIDROSAT – Sistema integrado para gerenciamento, processamento e difusão de dados hidrológicos obtidos a partir de monitoramento por satélites. Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, Brasília, DF, Brasil, SBRH.